Psikolog James W. Pennebaker, seorang peneliti di University of Texas, berbagi pandangan bahwa kepribadian dapat diketahui melalui bahasa lisan dan tulisan; dalam hal ini, baik pembicara maupun penulis; menggunakan program analisis teks, yang dirancang olehnya, yang disebut Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC).
Tidak diragukan lagi bahwa semua ekspresi manusia mencerminkan karakter dan cara berpikir; di sisi lain, semua tes proyektif didasarkan pada konsep ini.
Sudah pada awal abad terakhir, Freud melihat hubungan dengan ketidaksadaran yang dimiliki oleh tindakan yang gagal, yaitu kesalahan nyata yang dibuat, bertentangan dengan tujuan sadar, dan lelucon.
Kita semua tahu bahwa pesan non-eksplisit dari penulis sebuah tulisan dapat dibaca secara tersirat, bahkan jika ia mencoba menyembunyikannya.
Yang relatif baru, dalam hal ini, adalah mungkin untuk menemukan karakter mereka yang menulis, melalui sarana elektronik, bahkan tanpa harus repot-repot membaca teksnya; Karena bertolak belakang dengan dugaan, yang mengungkapkan lebih banyak data tentang orang yang menulis atau berbicara, bagi peneliti ini, bukanlah isi informasi itu sendiri melainkan kata-kata yang tampaknya kurang penting, seperti kata ganti, kata sandang, dan kata sambung, karena penggunaannya lebih tidak disadari.
Program analisis teks ini muncul dari ketertarikan penulis, sebagai seorang psikolog, akan pentingnya penulisan ekspresif, yang ia gunakan sebagai teknik terapeutik, yang memungkinkan pasiennya untuk menguraikan pengalaman traumatis mereka. Kekayaan isi ini mencerminkan sifat-sifat karakternya, serta evolusi perawatannya.
Program ini memilih kata-kata yang menunjukkan beberapa karakteristik signifikan dari subjek menurut klasifikasi tertentu, dan bersama dengan jumlah kata dapat memungkinkan untuk mendaftarkan frekuensi di mana kata-kata yang termasuk dalam setiap kategori muncul dalam teks, semua yang pada dasarnya akan memberikan ciri-ciri karakternya.
Analisis linguistik elektronik telah ditemukan oleh Philip Stone pada tahun 1966 dan secara bersamaan juga diterapkan oleh Louis Gottschalk, dari University of California dan oleh rekannya Goldine Gleser, pada tahun 1969, yang berdasarkan data yang disediakan oleh instrumen ini, diterbitkan setelah mendeteksi sejak tahun 1980, tanda-tanda kemunduran mental pada presiden Amerika Serikat saat itu, Ronald Regan, diagnosis yang dikonfirmasi pada tahun 1994 dan yang menunjukkan bahwa ia menderita penyakit Alzheimer.
Beberapa orang berpikir bahwa analisis teks dengan komputer tampaknya lebih objektif daripada analisis yang dilakukan dengan cara yang dipersonalisasi; Namun, ada beberapa keberatan terkait dengan kemungkinan kelalaian yang mungkin terjadi karena mengabaikan data penting yang muncul dari konten.
Statistik menunjukkan, sehubungan dengan ide bunuh diri yang mungkin tersirat dalam tulisan, bahwa mereka yang benar-benar melakukan bunuh diri telah menggunakan kata “saya”, “milik saya”, “saya”, dan “saya” dua kali dalam tulisan mereka. atau bukan kata ganti “kita”.
Selain itu, karya sastra ini tidak memuat gagasan tentang kegiatan yang berhubungan dengan komunikasi dengan orang lain, mengungkapkan sikap egois dan perasaan terisolasi, yang merupakan ciri khas keadaan depresi yang mengarah pada bunuh diri.
Salah satu studi terakhir yang dilakukan tim Pennebaker adalah pada kesempatan pemilihan presiden 2008, dengan kandidat Presiden Barack Obama dan John Mac Cain, yang hasilnya jelas menunjukkan tren masing-masing.
Sementara McCain menggunakan bahasa langsung dan pribadi, menggunakan kata-kata emosional dan impulsif, Obama menggunakan bahasa yang menunjukkan penalaran yang kompleks dan dengan cara yang lebih tidak pasti.
Instrumen ini memungkinkan penarikan kesimpulan dengan teks apa pun, bahkan melalui email. Mungkin kekayaan yang dicapai dengan perawatan yang dipersonalisasi hilang, tetapi dengan perspektif baru ini, ia diperoleh dalam hal visi panorama yang dimungkinkannya.
Sumber: »Research and Science-Mind and Brain, No.43 / 2010,« You are what you speak », Jan Dönges.