Apakah anjak piutang BQP selesai?
Beralih sekarang ke kelas kompleksitas BQP, mencatat fakta bahwa FACTORING ada di NP dengan saksi menjadi faktornya, dan di BQP oleh algoritma Shor, kesimpulannya adalah FACTORING tidak mungkin (janji) BQP-lengkap.
Apakah TSP NP-lengkap?
Traveling Salesman Optimization (TSP-OPT) adalah masalah NP-hard dan Traveling Salesman Search (TSP) adalah NP-complete. Namun, TSP-OPT dapat direduksi menjadi TSP karena jika TSP dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, maka TSP-OPT(1) juga dapat diselesaikan.
Apakah bahasa yang tidak dapat diputuskan NP-hard?
NP-hard adalah masalah yang paling tidak sesulit masalah NP-complete. Oleh karena itu masalah yang tidak dapat diputuskan dapat menjadi NP-hard. Masalah adalah NP-hard jika oracle untuk itu akan membuat pemecahan masalah NP-complete menjadi mudah (yaitu dapat dipecahkan dalam waktu polinomial).
Bagaimana Anda menunjukkan bahwa suatu masalah dapat diputuskan?
Untuk menunjukkan bahwa suatu bahasa dapat ditentukan, kita perlu membuat mesin Turing yang akan berhenti pada string input apa pun dari alfabet bahasa. Karena M adalah dfa, kami sudah memiliki Mesin Turing dan hanya perlu menunjukkan bahwa dfa berhenti pada setiap input.
Apa masalah yang tidak dapat diputuskan dalam ilmu komputer?
Masalah yang tidak dapat diputuskan adalah masalah yang seharusnya memberikan jawaban “ya” atau “tidak”, tetapi belum ada algoritma yang dapat menjawab dengan benar pada semua input.
Bisakah Anda mengurangi P menjadi NP?
(Misalnya, menyelesaikan Sudoku adalah NP, karena Anda dapat menunjukkan kepada saya solusinya, dan saya dapat memverifikasi bahwa itu benar dalam waktu polinomial). Semua masalah P adalah NP. Jadi, “pengurangan waktu polinomial dari masalah P ke masalah NP” cukup sepele, dan tidak membuktikan sesuatu yang sangat menarik. Kita telah mengetahui bahwa P adalah himpunan bagian dari NP.
Bisakah masalah lengkap NP diselesaikan dalam waktu polinomial?
Jika masalah NP-complete dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, maka semua masalah dalam NP dapat diselesaikan dalam waktu polinomial. Jika suatu masalah dalam NP tidak dapat diselesaikan dalam waktu polinomial maka semua masalah dalam NP-complete tidak dapat diselesaikan dalam waktu polinomial. Perhatikan bahwa masalah NP-complete adalah salah satu masalah tersulit di NP.
Apa itu ilmu komputer BPP?
Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Dalam teori kompleksitas komputasi, waktu polinomial probabilistik kesalahan terbatas (BPP) adalah kelas masalah keputusan yang dapat diselesaikan oleh mesin Turing probabilistik dalam waktu polinomial dengan probabilitas kesalahan dibatasi dari 1/3 untuk semua contoh.
Masalah apa yang ada di NP?
Masalah NP-lengkap, salah satu kelas masalah komputasi yang tidak ada algoritma solusi yang efisien telah ditemukan. Banyak masalah ilmu komputer yang signifikan termasuk dalam kelas ini—misalnya, masalah penjual keliling, masalah kepuasan, dan masalah peliputan grafik.
Apa itu bahasa yang dapat ditentukan dan tidak dapat diputuskan?
ya instance ke P tidak dapat diputuskan atau bahasa tidak dapat diputuskan jika tidak dapat diputuskan. Bahasa yang tidak dapat ditentukan mungkin bahasa yang dapat ditentukan sebagian atau yang lainnya tetapi tidak dapat ditentukan. Jika suatu bahasa bahkan tidak dapat diputuskan sebagian, maka tidak ada mesin Turing untuk bahasa itu.
Bagaimana Anda tahu jika suatu bahasa dapat ditentukan?
Suatu bahasa dapat ditentukan jika dan hanya jika itu dan pelengkapnya dapat dikenali. Bukti. Jika suatu bahasa dapat ditentukan, maka pelengkapnya dapat ditentukan (dengan penutupan di bawah pelengkap).
Ketika suatu masalah dikatakan dapat diputuskan dan berikan contoh masalah yang tidak dapat diputuskan?
Berikan contoh masalah yang tidak dapat ditentukan? algoritma yang mengambil sebagai masukan sebuah contoh masalah dan menentukan apakah jawaban untuk contoh itu adalah “ya” atau “tidak”. (misalnya) masalah yang tidak dapat diputuskan adalah (1) Masalah penghentian TM.
Apakah NP itu PP?
PP dibandingkan dengan kelas kompleksitas lainnya Karena SAT adalah NP-complete, dan kita dapat mengawali pengurangan banyak-satu waktu polinomial deterministik ke algoritma PP, NP termasuk dalam PP. Karena PP tertutup di bawah komplemen, itu juga termasuk co-NP. Selanjutnya, PP termasuk MA, yang menggolongkan dua inklusi sebelumnya.
Apakah semua masalah NP dapat diputuskan?
Perhatikan bahwa setiap masalah NP dapat diputuskan. Ini adalah konsep kunci. Ingat masalah P juga sesuai dengan definisi NP, jadi…. Ada masalah NP-Hard tertentu yang juga ada di NP.
Apa perbedaan antara masalah yang dapat diputuskan dan tidak dapat diputuskan?
Masalah keputusan dapat diputuskan jika ada algoritma keputusan untuk itu. Jika tidak, itu tidak dapat diputuskan. Untuk menunjukkan bahwa masalah keputusan dapat diputuskan, cukup memberikan algoritma untuk itu. Di sisi lain, bagaimana mungkin kita menetapkan (= membuktikan) bahwa beberapa masalah keputusan tidak dapat diputuskan?.
Apakah P Poli di NP?
Salah satu alasan paling menarik bahwa P/poli penting adalah sifat bahwa jika NP bukan himpunan bagian dari P/poli, maka P NP. Meskipun tidak semua bahasa di P/poly adalah bahasa yang jarang, ada pengurangan Turing waktu polinomial dari bahasa apa pun di P/poly ke bahasa yang jarang.
Apa masalah lengkap AP?
Dari Wikipedia, ensiklopedia gratis. Dalam teori kompleksitas komputasi, masalah keputusan adalah P-lengkap (lengkap untuk kelas kompleksitas P) jika dalam P dan setiap masalah di P dapat direduksi dengan pengurangan yang sesuai.
Apakah masalah yang tidak dapat diputuskan tidak dapat dipecahkan?
Masalah yang tidak dapat diputuskan adalah masalah di mana tidak ada algoritma yang dapat ditulis yang akan selalu memberikan keputusan benar/salah yang benar untuk setiap nilai input. Masalah yang tidak dapat diputuskan adalah subkategori dari masalah yang tidak dapat dipecahkan yang hanya mencakup masalah yang seharusnya memiliki jawaban ya/tidak (seperti: apakah kode saya memiliki bug?).
Apa artinya suatu masalah dapat diputuskan?
(definisi) Definisi: Masalah keputusan yang dapat diselesaikan dengan algoritma yang berhenti pada semua input dalam jumlah langkah yang terbatas. Bahasa yang terkait disebut bahasa yang dapat ditentukan.
Apakah semua masalah NP NP-hard?
Suatu masalah dikatakan NP-hard jika semua yang ada di NP dapat ditransformasikan dalam waktu polinomial ke dalamnya meskipun mungkin tidak dalam NP. Sebaliknya, suatu masalah adalah NP-complete jika keduanya dalam NP dan NP-hard. Masalah NP-complete mewakili masalah tersulit di NP.