Langkah dan prosedur analisis data adalah :
- Pengumpulan Data, pada tahap ini kalian harus melakukan kegiatan Pengumpulan Data yang nantinya akan dianalisis.
- Langkah Penyuntingan, adalah proses pengecekan dari kejelasan dan kelengkapan berhubungan dengan pengisian dari instrumen pengumpulan data.
- Tahap Pengkodean, adalah proses yang didalamnya mengidentifikasi dan mengklarifikasi semua pernyataan pada instrumen yang digunakan untuk mengumpulkan data berdasarkan variabel yang sedang dipelajari.
- Pengujian, adalah sebuah proses yang digunakan untuk menguji kualitas data, baik itu dari segi validitas maupun reliabilitas suatu instrumen dari hasil pengumpulan data.
- Mendeskripsikan Data, adalah sebuah proses untuk menggambarkan data dengan cara menyajikannya didalam bentuk tabel frekuensi atau diagram dengan berbagai ukuran. Tujuannya untuk memahami karakteristik data sampel suatu penelitian.
- Pengujian Hipotesis, adalah proses yang digunakan untuk melakukan pengujian proposisi tersebut dapat diterima atau ditolak, dan apakah hal itu memiliki makna atau tidak.
4 tahapan atau langkah dalam analisis data untuk usaha adalah :
- Analisis pasar dalam usaha menentukan besarnya penerimaan dan biaya yang dibutuhkan untuk memasarkan produk atau jasa yang sudah direncanakan sebelumnya
- Analisis teknis dan manajemen ditujukan untuk menentukan mesin dan peralatan, bahan baku, SDM, prosedur produksi dan sebagainya yang semuanya harus tertuang lengkap kedalam kebutuhan dan dana yang diperlukan untuk dapat memproduksi barang atau jasa sesuai dengan rencana.
- Analisis lingkungan, tujuan yang ingin dicapai dari analisis lingkungan adalah untuk memastikan dampak apa yang terjadi jika produksi atau usaha jasa yang sudah direncanakan itu terlaksana, baik mengenai dampak positif maupun negatif terhadap lingkungan usaha yang direncanakan.
- Analisis finansial, adalah analisis terakhir yang harus dilakukan dalam studi kelayakan usaha dan sekaligus sebagai fokus dari seluruh kegiatan mjulai dari tahap 1 sampai dengan tahap 3.
Pengertian Analisis Data
Pengertian Analisis Data adalah merupakan sesuatu yang merujuk kepada kegiatan pengolahan data menjadi informasi baru sehingga karakteristik data menjadi lebih mudah dipahami dan berguna untuk solusi masalah, terutama yang terkait dengan penelitian.
Analisis data adalah suatu proses yang dilakukan untuk mengubah data hasil dari penelitian menjadi sebuah informasi baru yang dapat digunakan dalam membuat kesimpulan.
Jenis-jenis Analisis Data adalah :
- Analisis Data Secara Deskriptif, adalah teknik analisis yang digunakan dalam menganalisis data dengan membuat gambaran data-data yang terkumpul tanpa membuat generalisasi dari hasil penelitian tersebut.
- Analisis Data Secara Inferensial, adalah teknik analisis data dengan menggunakan statistik dengan cara membuat kesimpulan yang berlaku secara umum. Analisis inferensial menggunakan rumus statistik tertentu. Hasil perhitungan rumus tersebut akan menjadi dasar dalam generalisasi yang sampel bagi populasi. Dengan kata lain, analisis inferensial ini berfungsi membuat generalisasi hasil suatu penelitian sampel untuk populasi.
Metode analisis data kuantitatif
Metode analisis data kuantitatif bergantung pada kemampuan untuk dapat menghitung secara akurat. Tidak hanya itu, metode ini juga memerlukan kemampuan untuk menginterpretasikan data yang sulit.
1. Analisis deskriptif
Analisis deskriptif dapat digunakan untuk mengolah data kuantitatif. Cara ini dulakukan untuk melihat performa data di masa lalu agar dapat mengambil kesimpulan dari hal tersebut. Metode ini mengedepankan deskripsi yag memungkinkan kamu untuk belajar dari hal lalu.
Biasanya, metode analisis jenis ini diaplikasikan pada data dengan volume yang sangat besar seperti data sensus misalnya. Analisis deskriptif memiliki dua proses yang berbeda di dalamnya berupa deskripsi dan interpretasi. Jenis metode ini biasa digunakan dalam menyajikan data statistik.
2. Analisis regresi
Metode regresi adalah cara yang tepat untuk digunakan dalam membuat data prediksi dari tren masa depan. Metode ini dapat mengukur hubungan antara variabel dependen yang ingin kamu ukur dengan variabel independen.
Meskipun cara ini membatasi kamu karena hanya dapat memuat satu variabel dependen, tetapi kamu dapat memiliki variabel independen yang tidak terbatas. Metode ini baik dalam membantumu melihat hal yang dapat dioptimasi dengan menyoroti tren dan hubungan antar data faktor.
3. Analisis faktor
Analisis faktor merupakan teknik analisis yang berdasarkan dari data analisis regresi. Metode ini digunakan untuk menemukan struktur pokok dari kumpulan variabel-variabel.
Metode ini berjalan dengan mencari faktor independen dari variabel yang dapat mendeskripsikan pola dan metode dari variabel dependen orisinil. Analisis faktor menjadi metode yang cukup ppuler untuk mengola topik kompleks seperti skala psikologis dan status sosio-ekonomi.
Metode analisis data kualitatif
Tidak seperti data kuantitatif, data kualitatif memerlukan pendekatan dari data yang sifatnya lebih subyektif. Namun, kamu tetap dapat melakukan ekstraksi data berguna dengan teknik analisis data yang berbeda-beda tergantung kebutuhan.
1. Analisis konten
Metode ini membantu untuk memahami keseluruhan tema yang ada di dalam data kualitatif yang kamu miliki. Metode ini menggunakan teknik seperti penggunaan kode warna tema dan ide tertentu untuk membantu mengurai data tekstual yang ada agar dapat menemukan rangkaian data yang paling umum.
2. Analisis naratif
Jenis analisis satu ini berfokus pada cara bagaimana sebuah cerita dan ide dikomunikasikan ke seluruh bagian terkait. Metode ini juga membantumu untuk dapat lebih memahami kultur dari sebuah organisasi.
Analisis jenis ini dapat digunakan untuk menginterpretassi bagaimana perasaan karyawan terhadap pekerjaannya, bagaimana pelanggan menilai perusahaan kamu, dan bagaimana proses operasional dikerjakan.
Tujuan Dari analisis data adalah :
- Untuk membuat kesimpulan berdasarkan data yang didapatkan dari sampel.
- Untuk memeriksa, merapihkan, mentransformasikan, dan memeragakan data.
- Digunakan untuk mendeskripsikan sebuah data sehingga akan sangat mudah untuk dipahami.
Keuntungan analisis data adalah:
- Dapat dilihat secara visual sehingga membantu dalam mengambil keputusan secara cepat dan tepat.
- Dalam kegiatan bisnis, membantu proses identifikasi masalah yang membutuhkan tindakan atau keputusan.
- Memiliki kesadaran yang lebih baik mengenai potensi dari pelanggan.
- Mendapatkan hasil pengukuran yang lebih jelas.
- Proses identifikasi lebih reliable.
- Memungkinkan untuk melakukan identifikasi pada hal-hal yang penting.
Pengertian Analisis Data Menurut Para Ahli
Pengertian analisis data menurut Bogdan dan Taylor
Analisis data adalah proses yang merinci usaha formal untuk menemukan tema dan merumuskan hipotesis (ide) seperti yang disarankan oleh data dan sebagai usaha untuk memberikan bantuan pada tema dan hipotesis itu.
Pengertian analisis data menurut Patton
Analisis data adalah proses mengatur data, mengorganisasikannya kedalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar.
Pengertian analisis data menurut Lexy J. Moleong
Analisis data adalah proses mengorganisasikan dan mengurutkan data ke dalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan tema dan dapat dirumuskan hipotesis kerja, seperti yang disarankan oleh data.
Manfaat Analisis Data
- Dapat dilihat secara visual sehingga membantu dalam mengambil keputusan dengan cepat dan tepat.
- Dalam kegiatan bisnis, ini membantu proses mengidentifikasi masalah yang memerlukan tindakan atau keputusan.
- Memiliki kesadaran yang lebih baik tentang potensi pelanggan.
- Mendapatkan hasil pengukuran yang lebih jelas.
- Proses identifikasi yang lebih andal.
- Memungkinkan untuk mengidentifikasi hal-hal yang penting.